软件所光学智能计算团队斩获CVPR 2026挑战赛2项冠军1项季军

近日，计算机视觉领域国际顶级会议CVPR 2026公布各项挑战赛结果。软件所天基综合信息系统全国重点实验室光学智能计算团队斩获挑战赛两项冠军、一项季军。主要参赛队员为博士生范大卫，助理工程师李泽宇，硕士生秦真真、信沛宏、王骆镔等，指导教师为徐帆江研究员和唐熊忻副研究员。

在PBVS研讨会首届高光谱图像超分辨率挑战赛（Hyperspectral Image Super-Resolution Challenge）中，参赛团队针对单一模型难以兼顾空间细节恢复与光谱信息保真的问题，团队提出了基于模型互补性的同源协同重建框架，通过融合不同模型的预测结果，有效提升了高光谱图像的重建精度、稳定性和泛化能力。在53支参赛队伍中，软件所团队所提框架，在峰值信噪比（PSNR）和光谱角制图（SAM）两项评价指标上均位列第一，综合成绩排列第一。

在PBVS研讨会第七届热红外图像超分辨率挑战赛第一赛道（Thermal Image Super-Resolution Challenge Track 1）中，参赛团队针对模型测试阶段鲁棒性不足的问题，提出了基于几何变换一致性的测试时增强策略，通过融合不同空间变换下的重建结果，提升了复杂场景中的图像重建质量与模型泛化能力。团队方案的模型参数量为PSNR最高方案的41%，但PSNR仅相差0.02分贝，在保持较高重建精度的同时，显著降低了模型复杂度。在81支参赛队伍中，软件所团队的方案在结构相似性（SSIM）指标位列第一、峰值信噪比（PSNR）指标位列第二，最终获得总成绩第一。

在NTIRE研讨会第二届基于事件的图像去模糊挑战赛（2nd Event-Based Image Deblurring Challenge）中，参赛团队围绕事件信息表征与模型增强策略开展系统研究，通过融合多时间尺度事件信息、优化模型训练与推理流程，有效提升了复杂动态场景下的图像去模糊性能，最终夺得第三名。